商品的活動優惠券、直播預覽、當天的新聞熱搜……當你的手機不斷跳出這些你感興趣的推送彈窗，無論你在現實生活中是什么身份，拿起手機的那一刻你就很難不受到算法的影響。
你會發現，只要自己隨手點開了某個電商平臺上的推薦商品，或者只是在其他社交平臺上搜索了相關詞，各個平臺就會密集地出現這一類商品的信息。
那么，推薦算法是如何一步步“圈養”用戶，做到信息同步，實現“個性推薦”的呢？
l推薦算法：用技術應對信息爆炸
倒推來看，個性推薦——算法——數據標簽——數據中心，這是一個基礎的推薦邏輯。簡單來說，就是在數據中心中創建無數個標簽符號，每個標簽根據算法匹配到每個單位個體，再根據標簽完成單位個體的一次個性推薦。
推薦算法最初走進公眾視野是始于字節跳動的主力產品今日頭條。《財經天下》報道，今日頭條于2012年8月上線，作為以機器推薦為主要分發方式的新聞資訊App，今日頭條上線僅90天，便橫掃1000萬用戶，并在國內帶火了“推薦算法”這一概念。
此后，從資訊平臺到短視頻平臺，越來越多的互聯網公司看見了“推薦算法”的力量。而以淘寶為首的電商平臺，更是一步步依賴起推薦算法。早在2013 年，淘寶就推出了排名算法——“千人千面”，依托淘寶的數據庫，從細分類目中抓取特征與用戶興趣點匹配的推廣商品。
在當今5G/6G時代，互聯網作為一種“高維媒介”，充分激活了用戶個人的信息生產能力，也帶來了龐大冗雜的信息爆炸。算法推薦作為信息與受眾之間的技術中介，對龐大的信息進行挖掘并將其與用戶個人需求匹配，通過技術的快速分發，解決了信息爆炸時代的信息分發方式和渠道問題，從而實現信息分發的“減法思維”。
l時間同步：賦能「算法」背后的數據王國
但是，要想使推薦算法得到更加好的執行，就需要各個環節和設備之間的精準傳輸協同工作。時間同步產品的功能就是在各個環節和設備的工作中為其起到提供標準時間信號、降低乃至消除延時，保障信息傳輸和安全的作用。如果沒有時間同步產品，那么整個推薦算法的精準性和及時性就會大打折扣，最終導致“個性推薦”功能無法正常運行。
為了更好的實現算法推薦，現在主流云服務領域一般會采用分布式數據中心的架構。分布式部署的數據中心，對多中心時間同步的要求也更高。
數據中心進化歷程
因為在分布式的存儲和運算當中，會存在大量節點設備。而大部分電子設備(服務器、工作站、交換機等)都有自己的本地時鐘振蕩器，用來保證設備內運算和處理頻率一致，但又無法保證相位一致(時間同步)。
而時間不一致則會導致獲取外部節點的數據和狀態錯誤，從而引發錯誤響應。以精度為50ppm(5×10-5)的時鐘振蕩器為例，理論上自走1天最大可偏差4.32秒(5×10-5 ×60×60×24=4.32)。
因此，為了避免服務器等設備自身運行的偏差，有必要通過統一的時間源進行時間同步。
時間同步在算法讀寫中的作用
為了使每一次推薦算法都精準送達受眾，分布式數據中心需要精確同步，以時間戳來確定事件、操作的先后順序。
具體可以為其背后的每個分布式中心建設一套時鐘系統，將數據中心之間的時間同步精確到1us以內，精度提升100倍，完成區域同步。
這種架構方式可以支持冗余配置。其工作邏輯就是時間服務器通過衛星接收獲得UTC基準時間(50-100ns量級)；然后再選配銫原子鐘，提供地面保持能力，預防因衛星故障而導致時間偏差的意外情況；最后通過IEEE1588信號提供區域高精度同步，網內同步精度可以達到100-500ns量級。
分布式數據中心時間同步解決方案架構
l賽思時頻同步：助力各個系統「算法」實現精準分發
賽思作為一家專注于研制各類時鐘芯片、時間頻率同步設備、提供各行業時頻同步解決方案的國內TOP級時頻科技企業。在云數據服務領域有著成熟的應用經驗，是國內頭部云服務商阿里云、騰訊云等的長期戰略合作伙伴。
同時，賽思也是國內少數可以提供完整端到端解決方案的時頻研發設計公司，擁有目前國內時頻領域全產品系列線。具備時頻大型組網和管理能力，主要產品包括高精度時鐘芯片、晶振、各類NTP/PTP時間服務器、子母鐘系統、北斗共視設備、衛星智能分路系統、時空安全隔離裝置、授時板卡/模塊、時統系統、測試平臺及軟件等，產品組合應用可以為社會各行各業的各個系統算法的精準運行起到保障傳輸、降低延時與通信加密的護航作用。
賽思時鐘芯片產品
產品及解決方案實現全行業覆蓋，包括元宇宙、VR/AR、人工智能、區塊鏈、5G通信、量子通信、工業物聯網、北斗衛星導航、電力能源、金融證券、航空航天、科研院校、生物醫療、云數據中心、汽車自動駕駛等領域。
時頻智造產業將隨著社會智能化程度的加深而不斷延伸，擴展服務與應用邊界。未來的數字社會，將會是一個高度同頻的精準世界。賽思期待與更多人共創精準，智造未來！
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